明日之星公开招聘公告已正式发布,本次招聘面向全国各类优秀人才,旨在吸纳有激情、有能力、有创新精神的行业新锐,共同推动企业高质量发展,以下为招聘详细信息:

招聘单位及岗位概况
明日之星是一家专注于科技创新与产业融合的现代化企业,业务涵盖人工智能、新能源、生物医药、文化创意等多个领域,拥有完善的研发体系、广阔的发展平台和富有竞争力的薪酬福利体系,为满足业务快速扩张需求,现面向社会公开招聘以下岗位:
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技术研发类
- 人工智能算法工程师(10名):负责机器学习模型设计与优化,参与算法研发与落地,要求计算机、数学等相关专业硕士及以上学历,熟悉Python、TensorFlow等工具,有项目经验者优先。
- 新能源研发工程师(8名):从事储能技术、光伏材料等研发工作,要求材料、能源类专业本科及以上学历,具备实验设计能力,有相关课题经验者可放宽至优秀应届生。
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产品运营类
- 产品经理(15名):负责产品规划与需求分析,协调跨部门资源推动项目落地,要求市场营销、工业设计等专业本科及以上学历,具备2年以上互联网或智能硬件产品经验。
- 新媒体运营专员(12名):负责短视频平台内容策划与账号运营,要求传媒、广告相关专业,熟悉抖音、小红书等平台规则,有成功案例者优先。
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市场营销类
- 大区销售经理(20名):负责区域市场开拓与客户维护,制定销售策略并完成业绩目标,要求市场营销、工商管理类专业本科及以上学历,具备3年以上To B销售经验者优先。
- 品牌策划专员(6名):参与品牌推广活动策划与执行,要求设计、新闻传播专业,具备文案撰写与活动组织能力,有品牌全案经验者优先。
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职能管理类

- 人力资源专员(5名):负责招聘、培训、员工关系等工作,要求人力资源管理、心理学专业本科及以上学历,熟悉劳动法及人力资源模块操作。
- 财务分析师(4名):负责财务数据整理与预算管理,要求会计、财务管理专业硕士及以上学历,持有CPA证书者优先。
任职要求
- 基本条件:拥护党的领导,品行端正,无违法违纪记录;具备良好的沟通能力、团队协作精神和抗压能力;年龄一般不超过35周岁,特殊岗位可适当放宽。
- 学历与专业:岗位要求详见具体招聘信息,部分核心岗位接受优秀应届生,博士学历人才可享受“绿色通道”及安家补贴。
- 技能要求:熟练使用办公软件,技术研发岗位需掌握专业工具,运营岗位需具备数据分析能力。
薪酬福利
- 薪资待遇:提供行业内有竞争力的薪酬,实行“岗位工资+绩效奖金+年终分红”制度,技术研发及管理岗位年薪可达15万-50万元,博士及以上人才可面议。
- 福利保障:五险一金(按最高比例缴纳)、补充商业保险、带薪年假、节日福利、定期体检、员工食堂与通勤班车。
- 发展平台:完善的培训体系(新人导师制、技能提升班)、双通道晋升机制(管理序列与专业序列)、股权激励计划。
- 其他福利:员工团建、年度旅游、子女教育辅助、住房补贴及人才公寓(针对核心骨干)。
招聘流程
- 简历投递:即日起至2024年12月31日,通过“明日之星招聘官网”(www.mrxzhr.com)或“明日之星招聘”微信公众号在线提交简历,邮件主题格式为“应聘岗位+姓名+学历”。
- 筛选与面试:简历初筛通过后,将进行线上笔试(技术岗)及多轮面试(初面、复面、终面),部分岗位增设实操环节。
- 录用与入职:通过面试者将收到offer,签订劳动合同后办理入职,入职即签订《保密协议》及《竞业限制协议》(核心岗位)。
注意事项
- 应聘者需确保所提供信息真实有效,如有虚假,一经查实取消录用资格。
- 投递简历后请保持电话畅通,面试将通过短信或邮件通知,未进入下一环节者不再单独通知。
- 本次招聘不收取任何费用,请警惕虚假信息,官方招聘渠道仅限官网及微信公众号。
明日之星始终秉持“人才是企业第一资源”的理念,致力于为员工创造实现自我价值的舞台,如果你勇于挑战、追求卓越,渴望在科技创新的浪潮中施展才华,欢迎加入我们,共同书写明日之星的辉煌篇章!

相关问答FAQs
Q1:本次招聘是否接受跨专业应聘?非相关专业但有相关经验能否投递?
A1:部分岗位接受跨专业应聘,具体以岗位要求为准,人工智能算法工程师岗位要求计算机、数学等相关专业背景,但若应聘者具备丰富的项目经验(如参与过开源项目、有算法竞赛获奖经历),可适当放宽专业限制,需在简历中详细说明实践成果,建议应聘者仔细阅读岗位描述,根据自身条件选择合适岗位,非相关专业者可附上作品集或项目报告以增强竞争力。
Q2:博士学历人才在招聘流程中有哪些特殊政策?
A2:针对博士学历人才,公司开通“绿色通道”,实行“一人一议”政策,简历投递后将由分管副总裁直接对接,面试流程可简化为1-2轮,重点考察专业能力与岗位匹配度,博士人才可享受额外福利:包括安家补贴(最高50万元)、科研启动经费(20万-100万元)、优先推荐申报国家及地方人才项目、配备专属科研助理等,具体待遇可根据候选人研究方向与公司需求面议确定。
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