程序员必学专业有哪些？

程序员需要学什么专业，这个问题并没有一个唯一的答案，因为程序员这个职业涵盖的领域非常广泛，不同的技术方向和岗位对专业知识的要求也不尽相同，从普遍性和系统性学习的角度来看，有几个专业方向是培养程序员最主流、最有效的路径，除了专业选择，持续学习的能力、解决问题的思维以及对技术的热情同样至关重要。

计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是最为经典和核心的选择，这个专业为程序员提供了最全面、最扎实的理论基础，它通常会学习数学基础，如高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计等，这些数学知识并非直接用于写代码，而是培养了逻辑思维、抽象思维和算法设计能力，对于理解复杂系统、优化算法性能、进行人工智能等领域的研究至关重要，数据结构（如数组、链表、树、图、哈希表等）和算法（如排序、查找、动态规划、贪心算法等）是计算机专业的核心课程，它们是程序员解决实际问题的“内功”，决定了代码的效率和质量，操作系统原理让程序员明白程序是如何在硬件上运行的，包括进程管理、内存管理、文件系统等，这对于开发高性能、高可靠性的系统软件至关重要，计算机网络知识则使得程序员能够理解和开发基于网络的应用，如网站、API接口、分布式系统等，涉及TCP/IP协议、HTTP协议、网络安全等内容，数据库系统原理教授如何设计、管理和查询数据，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的使用与优化，编译原理、软件工程、编程语言原理等课程则从更深层次揭示了程序设计的本质和软件开发的规范与方法论，可以说，计算机科学与技术专业培养的是具有“系统性思维”和“底层认知”的程序员，他们不仅知道“怎么做”，更理解“为什么这么做”,从而能够更好地应对技术挑战和进行技术创新。

软件工程（Software Engineering）也是一个非常热门且实用的选择，如果说计算机科学与技术更偏向于理论和底层原理，那么软件工程则更侧重于大型软件项目的开发、管理和维护，这个专业除了学习计算机科学的核心课程外，会更加突出软件开发生命周期的各个环节，包括需求分析、系统设计、编码实现、软件测试、项目配置管理、质量保证、软件维护以及团队协作和项目管理等，学生会接触到各种软件开发方法论，如传统的瀑布模型、迭代开发，以及目前广泛应用的敏捷开发（Scrum、Kanban等），软件工程专业强调工程化思维，注重代码的可读性、可维护性、可扩展性和规范性，以及如何通过工具和流程来提高开发效率和软件质量，对于希望进入企业，参与大型商业软件、互联网应用、企业级系统开发的程序员来说，软件工程的知识体系非常对口，它培养的是能够“高效、规范地构建和维护复杂软件系统”的工程师，他们不仅技术能力要强，还需要具备良好的沟通协作能力、文档编写能力和项目管理意识。

除了上述两个最主流的专业，其他一些相关专业也为程序员职业发展提供了不同的侧重点，信息技术（Information Technology）专业可能更偏向于信息系统的应用、管理和维护，编程课程可能相对计算机科学或软件工程少一些深度，但会涉及更多的系统运维、网络管理、数据库应用、Web开发等内容，培养的是能够解决实际业务中信息技术应用问题的“应用型”技术人才，对于对特定领域感兴趣的程序员，选择相关的交叉学科专业也是不错的选择，对人工智能和机器学习感兴趣，可以考虑人工智能、数据科学等专业，这些专业除了计算机基础，会更加强调统计学、机器学习算法、深度学习框架等知识，对嵌入式系统开发感兴趣，可以选择自动化、电子信息工程等专业，它们会提供更多关于硬件电路、单片机、实时操作系统（RTOS）等方面的知识，对金融科技感兴趣，可以学习金融工程、金融数学等专业，结合编程技能在量化交易、风险建模等领域发展，对图形学、游戏开发感兴趣，可以选择数字媒体技术、动画等专业，学习计算机图形学、游戏引擎、三维建模等内容。

需要强调的是，专业并非决定能否成为程序员的唯一因素，在当今信息时代，学习资源非常丰富，许多优秀的程序员并非科班出身，他们通过在线课程（如Coursera、edX、慕课网、LeetCode等）、技术社区（如GitHub、Stack Overflow、CSDN）、开源项目以及自学等方式掌握了扎实的编程技能，自学需要极强的自律性、学习能力和解决问题的毅力，对于自学者来说，虽然没有系统的课程体系，但可以针对性地学习上述核心知识，如数据结构与算法、编程语言、操作系统、计算机网络、数据库等,并通过大量实践项目来巩固所学。

程序员需要学习的不仅仅是专业技术知识，软技能同样重要，沟通能力使得程序员能够更好地理解产品需求、与团队成员协作、清晰地表达技术方案，问题解决能力是程序员的立身之本，面对复杂的技术难题，能够分析问题、定位原因、寻找解决方案，持续学习能力则是因为技术更新换代非常快，新的编程语言、框架、工具层出不穷，只有保持学习的热情和能力，才能跟上时代的步伐，英语能力也非常关键，因为绝大多数最新的技术文档、优秀的开源项目、技术社区交流都是用英语进行的。

计算机科学与技术和软件工程是培养程序员最主流、最系统的两个专业，它们提供了坚实的理论基础和全面的工程知识，其他相关专业则可以根据个人兴趣和职业发展方向进行选择，无论选择哪个专业，核心是要掌握计算机科学的基础知识，并通过大量实践来提升编程能力和解决实际问题的能力，培养良好的软技能和持续学习的习惯，对于在程序员这个职业道路上走得更远、更稳至关重要，专业是敲门砖，但真正的成长和成就取决于个人的努力、天赋以及对技术的热爱和追求。

FAQs

问：非计算机专业出身，想转行做程序员，应该从哪里开始学起？ 答：非计算机专业转行程序员是完全可行的，关键在于制定合理的学习计划并付诸实践，建议从一门主流的编程语言入手，如Python（语法简洁，应用广泛）、Java（企业级应用开发）或JavaScript（Web前端开发），选择一门深入学习，避免同时学习多门导致精力分散，系统学习计算机基础知识，这是区分“代码工人”和“优秀程序员”的关键，重点包括数据结构与算法（推荐《算法图解》、《剑指Offer》等入门书籍和LeetCode平台练习）、操作系统、计算机网络、数据库原理，这些知识可以通过在线课程（如Coursera的专项课程）、B站免费教程、经典书籍等方式学习，理论学习的同时，一定要结合项目实践，从简单的“小工具”、“小网站”做起，逐步积累经验，并将代码托管到GitHub上，作为求职的作品集，积极参与开源社区或技术论坛，遇到问题多查阅文档、搜索解决方案，培养独立解决问题的能力，准备好简历和面试，针对性地刷算法题、复习基础知识，并准备一些项目经验相关的说辞，转行是一个持续努力的过程,保持耐心和毅力至关重要。

问：程序员需要掌握到什么程度才算“合格”？ 答：“合格”的程序员并没有一个绝对统一的标准，它会因岗位级别（初级、中级、高级）、技术方向（前端、后端、算法、测试等）以及公司要求的不同而有所差异，一个合格的程序员应具备以下几点：熟练掌握至少一门主流编程语言及其生态，能够独立完成功能模块的开发，写出规范、可读、可维护的代码，具备扎实的计算机基础知识，能够理解代码背后的原理，例如知道某个算法的时间复杂度，了解数据库索引的工作机制，明白HTTP请求的完整流程等，具备良好的问题分析与解决能力，面对bug或需求变更，能够快速定位问题、分析原因并找到有效的解决方案，而不是只会盲目试错，熟悉常用的开发工具和版本控制系统（如Git），了解基本的软件工程流程和协作规范，对于初级程序员，可能更侧重于编码实现能力和基础知识的掌握；而对于中高级程序员，则更看重系统设计能力、性能优化能力、技术选型能力以及对业务的理解深度，持续学习能力和良好的沟通协作能力也是衡量是否“合格”的重要软指标，能够按时保质完成开发任务，能够独立解决问题，并且具备成长潜力的程序员，就可以认为是“合格”的。