同盾到底是什么？

同盾是一家以人工智能技术为核心，专注于跨行业智能风控与决策服务的科技企业，致力于通过数据智能帮助客户提升风险管理能力、优化业务决策效率，在数字经济快速发展的背景下，各类机构面临着欺诈风险、信用风险等多重挑战，同盾通过构建智能化的风险控制体系，为金融、电商、物流、出行、教育等多个领域的客户提供全方位的风险管理解决方案。

同盾的核心业务围绕“智能风控”展开，其技术体系深度融合了大数据、人工智能、机器学习等前沿技术，通过多维度数据采集、智能模型构建、实时决策引擎等模块，为客户提供从风险识别、评估到预警、处置的全流程服务，在数据层面，同盾整合了海量、多源的数据资源，包括传统的结构化数据（如用户基本信息、交易记录）以及非结构化数据（如设备指纹、行为轨迹、社交关系等），通过数据清洗、关联分析和特征工程，构建了全面的数据资产体系，在模型层面，同盾依托自主研发的机器学习平台，能够根据不同行业的业务场景和风险特征，定制化开发风险模型，例如信用评分模型、反欺诈模型、催收评分模型等，这些模型能够实时、精准地识别潜在风险，帮助客户降低损失。

同盾的服务模式以“智能决策引擎”为核心，该引擎具备高并发、低延迟的特点，能够在毫秒级内完成对用户行为的分析和风险决策，广泛应用于信贷审批、账户安全、交易反欺诈、营销反作弊等场景，在金融领域，银行或消费金融公司可通过同盾的智能风控系统，在用户申请贷款时快速评估其信用风险和欺诈风险，从而决定是否授信以及授信额度；在电商领域，平台可利用同盾的技术识别恶意刷单、虚假交易等行为，保障交易环境的真实性；在物流行业，同盾则能帮助快递公司防范虚假下单、骗取运费等风险。

除了标准化的风控产品，同盾还注重行业深耕，针对不同领域的特殊需求提供定制化解决方案，在出行行业，同盾通过分析用户的出行轨迹、支付习惯等数据，识别“黄牛刷单”“冒用他人身份”等风险行为；在教育领域，其技术可帮助在线教育机构识别“虚假注册”“课程盗录”等问题，同盾还积极布局隐私计算领域，通过联邦学习、多方安全计算等技术，在保护用户隐私的前提下实现数据的安全共享与联合建模，解决了数据孤岛和数据合规的痛点。

同盾的技术实力和行业影响力得到了广泛认可，截至目前，同盾已服务了数万家企业客户，包括众多银行、保险公司、头部互联网企业等，累计风险决策量超千亿次，公司积极参与行业标准制定，推动人工智能在风控领域的规范化应用，并多次入选“中国金融科技企业TOP50”“人工智能独角兽企业”等榜单。

相关问答FAQs：

Q1：同盾与传统的风控公司有什么区别？
A1：同盾与传统风控公司的核心区别在于技术驱动的深度，传统风控公司多依赖人工规则和单一数据源，而同盾以人工智能为核心，通过多维度数据融合和机器学习模型实现动态、精准的风险识别，传统风控可能仅基于用户信用记录做判断，而同盾能结合设备指纹、行为轨迹、社交关系等非结构化数据，构建更全面的风险画像，且模型可通过实时数据反馈持续优化，适应复杂多变的业务场景。

Q2：同盾如何保障用户数据隐私和安全？
A2：同盾将数据安全与隐私保护作为核心原则，从技术和管理层面构建了多重保障体系，技术上，采用数据加密、脱敏处理、访问权限控制等措施，确保数据在采集、存储、使用全流程的安全；通过联邦学习、差分隐私等隐私计算技术，实现数据“可用不可见”，即在不获取原始数据的前提下完成联合建模，管理上，严格遵守《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规，建立完善的数据合规管理体系，并通过ISO27001、ISO27701等国际安全认证,全方位保障用户数据隐私。