智能驾驶公开招聘，岗位要求与职责是什么？

随着智能驾驶技术的快速发展和商业化落地,相关领域的人才需求持续攀升，各大车企、科技公司及初创企业纷纷加大招聘力度，开放多个高薪岗位，以下为近期智能驾驶领域的公开招聘信息汇总，涵盖技术研发、产品落地、测试验证等核心方向，供求职者参考。

头部车企及科技公司岗位需求

某新势力车企（总部：上海）

• 智能驾驶算法工程师（感知方向）
  岗位职责：负责自动驾驶感知算法的开发与优化，包括摄像头、激光雷达等多传感器融合方案设计；参与感知模型的训练、部署及性能调优，解决复杂场景下的识别难题。
  任职要求：计算机、自动化、车辆工程等相关专业硕士及以上学历；3年以上感知算法开发经验，熟悉TensorFlow/PyTorch框架；有L4级自动驾驶项目经验者优先，具备良好的英文文献阅读能力。
  薪资范围：30-50K/月，五险一金+股票期权+年度调薪。

• 高精地图产品经理
  岗位职责：规划高精地图产品路线图，定义数据采集、处理及更新流程；协调研发、测试团队推进项目落地，对接地图供应商与监管部门。
  任职要求：地理信息、测绘工程相关专业本科及以上学历；2年以上高精地图或车联网产品经验，熟悉ADAS/AD系统对地图的需求；具备跨部门沟通能力，有项目管理经验者优先。
  薪资范围：25-40K/月，绩效奖金+补充医疗+带薪年假。

某传统车企转型部门（总部：北京）

• 嵌入式软件开发工程师（底盘控制方向）
  岗位职责：开发自动驾驶底盘控制系统的嵌入式软件，包括转向、制动、驱动等执行器的控制算法；参与硬件在环（HIL）测试，确保功能安全符合ISO 26262标准。
  任职要求：电子信息、软件工程相关专业本科及以上学历；3年以上汽车嵌入式开发经验，熟悉AUTOSAR架构；掌握C/C++编程，有MATLAB/Simulink建模经验者优先。
  薪资范围：20-35K/月，年终奖金+餐补+交通补贴。

• 智能驾驶测试工程师（场景库建设）
  岗位职责：构建自动驾驶测试场景库，覆盖城市道路、高速公路、乡村道路等典型场景；设计测试用例，执行实车测试或仿真测试，输出测试报告并推动问题修复。
  任职要求：车辆工程、自动化相关专业本科及以上学历；2年以上自动驾驶测试经验，熟悉CARLA、Prescan等仿真工具；有实际道路测试经历者优先，需具备驾照。
  薪资范围：18-30K/月，高温补贴+节日福利+定期体检。

  

初创企业及科技公司岗位需求

某激光雷达初创公司（总部：苏州）

• 激光雷达硬件工程师
  岗位职责：参与激光雷达传感器的设计与研发，包括光学系统、电路结构、信号处理等模块；负责原型机制作与性能测试，解决量产过程中的工程化问题。
  任职要求：光电信息、机械工程相关专业硕士及以上学历；3年以上激光雷达或光学仪器研发经验，熟悉ZEMAX、SolidWorks等设计软件；有MEMS或光纤激光雷达项目经验者优先。
  薪资范围：25-45K/月，项目奖金+股权激励+弹性工作制。

• 销售经理（汽车行业）
  岗位职责：对接主机厂 Tier1 供应商，推广激光雷达产品；制定销售策略，完成年度销售目标；跟踪行业动态，维护客户关系。
  任职要求：市场营销、车辆工程相关专业本科及以上学历；3年以上汽车零部件销售经验，熟悉智能驾驶供应链；具备良好的商务谈判能力，有主机厂资源者优先。
  薪资范围：15-30K/月+高额提成，差旅补贴+通讯补贴。

某智能驾驶解决方案商（总部：深圳）

• 数据标注工程师（自动驾驶方向）
  岗位职责：负责自动驾驶场景下的数据标注，包括目标检测、语义分割、车道线标注等；制定标注规范，管理标注团队，确保数据质量与交付效率。
  任职要求：大专及以上学历，计算机、地理信息相关专业优先；1年以上数据标注经验，熟悉LabelImg、CVAT等标注工具；具备团队管理经验，能承受一定工作压力。
  薪资范围：8-15K/月，全勤奖+加班补贴+团队建设活动。

• ROS开发工程师
  岗位职责：基于ROS框架开发自动驾驶系统软件，包括传感器驱动、节点通信、算法集成等；支持原型车调试，参与SLAM、路径规划等功能的实现。
  任职要求：机器人、自动化相关专业本科及以上学历；2年以上ROS开发经验，熟悉C++/Python编程；有无人车或机器人项目经验者优先，了解ROS2者优先。
  薪资范围：20-35K/月，技术培训+晋升空间+免费宿舍。

  

岗位趋势与求职建议

当前智能驾驶岗位需求呈现“技术深耕+跨学科融合”特点，算法工程师、硬件研发、测试验证等核心岗位薪资持续走高，尤其具备L4级项目经验的高端人才供不应求，求职者需关注以下趋势：

1. 技能复合化：除传统编程能力外，掌握机器学习、嵌入式开发、多传感器融合等技能更具竞争力；
2. 场景化经验：熟悉城市拥堵、高速公路、极端天气等复杂场景的解决方案者优先；
3. 安全标准意识：ISO 26262（功能安全）、ASPICE（流程管理）等相关认证成为加分项。

建议求职者通过企业官网、猎聘、BOSS直聘等平台投递简历，同时关注行业展会（如上海车展、世界智能网联汽车大会）的招聘信息，积极拓展人脉资源。

相关问答FAQs

Q1：智能驾驶算法工程师需要掌握哪些核心工具和编程语言？
A1：核心工具包括深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）、仿真软件（CARLA/Prescan）、数据处理工具（OpenCV/Pandas）；编程语言以Python为主，C++用于高性能模块开发，同时需熟悉Linux操作系统和ROS（机器人操作系统），掌握模型压缩、边缘部署等技术有助于提升竞争力。

Q2：非科班出身如何进入智能驾驶行业？
A2：非科班求职者可通过“技能补齐+项目积累”切入：首先系统学习相关课程（如吴恩达机器学习、自动驾驶专项课程），考取相关认证（如AWS机器学习认证）；其次参与开源项目（如Apollo自动驾驶平台）或实习积累实战经验；最后从交叉岗位（如数据标注、测试工程师）切入，逐步向算法、研发等核心岗位转型，持续关注行业动态和技术博客，建立个人技术品牌也是重要途径。